De beste kunstmatige-intelligentie technologieën van de afgelopen jaren
Technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) hebben de manier veranderd waarop we leven en omgaan met onze wereld. De impact op alle sectoren kan niet genoeg worden benadrukt. Het is interessant om op te merken dat kunstmatige intelligentie als term voor het eerst werd bedacht op een conferentie in 1956.
Met de groei van het internet is de technologie enorm gegroeid en wijdverbreid geworden in alle aspecten van ons leven.
AI wordt ook steeds prominenter in de gokwereld, met veel platforms, zoals nederlandseonlinecasino.com, die het gebruiken om gebruikers een goede klantervaring te bieden. Online gokplatforms gebruiken AI om uitstekende klantenondersteuning te bieden, de gebruikerservaring te beheren en robuuste spelplatforms aan gebruikers te leveren.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is het proces van het reconstrueren van menselijke intelligentie in machines en computers. Volgens onderzoek is de acceptatie van AI tussen 2018 en 2019 fors gegroeid van 4% naar 15%. Tegenwoordig worden veel opkomende technologieën ingebed in AI.
Kleine en grote ondernemingen hebben grote concurrentie om AI te implementeren voor onder meer datamining en operational excellence. Hieronder volgt een overzicht van de beste kunstmatige-intelligentie technologieën die we de afgelopen jaren hebben gehad.
Machinaal leren
Dit is een aspect van AI-technologieën. Het rust machines uit om datasets te ontcijferen zonder te worden geprogrammeerd. ML-mechanica helpt organisaties om weloverwogen beslissingen te nemen met behulp van data-analyse. Deze analyses zijn afgeleid van statistische modellen en algoritmen.
Grote ondernemingen investeren veel in machine learning (ML) om de voordelen op verschillende domeinen te benutten. Winkeliers gebruiken machine learning om veranderingen in het gedrag en de voorkeuren van klanten te voorspellen.
Medische en zorgprofessionals gebruiken ML-mechanica om patiëntgegevens te analyseren, om ziekten te diagnosticeren en een effectieve behandeling te bepalen. Financiële en bancaire sectoren gebruiken het ook om klantgegevens te analyseren om investeringsopties te identificeren en aan te bevelen en om fraude en risico's te voorkomen. Ze doen dit allemaal met behulp van machine learning om gegevens te analyseren.
Spraakherkenning
Dit is een van de onderdelen van AI-technologieën. Het zet menselijke spraak om in een begrijpelijk en bruikbaar formaat voor computers. Spraakherkenning overbrugt de kloof tussen computer- en menselijke interacties en werkt in verschillende talen. iPhone's Siri is een typisch voorbeeld van deze technologie.
Diep leren (biometrie)
Dit is een andere technologie in kunstmatige intelligentie die kunstmatige neurale netwerken gebruikt om te functioneren. Deep Learning leert machines en computers om te leren en te begrijpen door bijvoorbeeld een mens te zijn. Het wordt "Deep Learning" genoemd omdat het gebruik maakt van verborgen lagen van neurale netwerken.
Een neuraal netwerk heeft twee tot drie verborgen lagen en kan oplopen tot 150. Deep Learning gebruikt uitgebreide data en een grafische verwerkingseenheid om een model te trainen. Het maakt ook gebruik van algoritmen, die in een hiërarchie werken om voorspellende analyses te automatiseren.
Robotische procesautomatisering
Dit is een AI-toepassing die wordt gebruikt voor het configureren van een robot om gegevens te interpreteren, analyseren en communiceren. Robotic Process Automation helpt bij het volledig of gedeeltelijk automatiseren van handmatige handelingen die op regels gebaseerd en repetitief zijn.
AI geoptimaliseerde hardware
AI-software is erg in trek bij bedrijfsorganisaties. De groei van de vraag naar software heeft geleid tot een toename van de vraag naar ondersteunende hardware. Technisch gezien heeft een gewone chip niet de capaciteit om AI-modellen te ondersteunen.
Experts ontwikkelen momenteel AI-chips van de volgende generatie voor neurale netwerken, computervisie en deep learning. De hardware voor kunstmatige intelligentie omvat onder andere speciaal ingebouwd silicium voor neurale netwerken, CPU's voor het afhandelen van schaalbare workloads en neuromorfische chips.
Virtuele agenten
Dit worden zeer waardevolle tools in organisaties. Virtuele agenten zijn computertoepassingen die van nature interactie hebben met mensen. Mobiele en webapplicaties bieden chatbots aan als klantenservicemedewerker om vragen van klanten te beantwoorden en met hen te communiceren.
Alexia van Amazon helpt shoppers om een perfecte winkelervaring te hebben. Op dezelfde manier helpt Google Assistant gebruikers om vergaderingen zonder problemen te organiseren. Een virtuele agent fungeert ook als taalassistent en pikt signalen op uit menselijke voorkeuren en keuzes.
Conclusie
AI vertegenwoordigt rekenmodellen van stukjes intelligentie, zoals structuren, operationele functies en modellen. Deze kunnen onder andere worden geprogrammeerd voor taalverwerking, gevolgtrekkingen en probleemoplossing.
Kunstmatige intelligentie heeft veel voordelen en talloze sectoren, waaronder het bankwezen, de gezondheidszorg, het onderwijs en de gamingsector, plukken de vruchten hiervan. Bij het adopteren van AI is het van cruciaal belang om pre-release-tests uit te voeren om fouten en vooroordelen in de technologie te voorkomen.
